프로덕트 팀은 왜 A/B 테스트를 쓸까: 임상시험에서 온라인 실험까지
2025 데이터야놀자 발표를 글로 옮겼습니다. 헬스케어에서 임상시험과 건강보험 데이터를 분석하던 사람이 프로덕트 팀의 A/B test를 보고 품었던 의문을, 관찰 연구와 실험 연구의 갈림길에서 풀어냅니다. 교란 변수, 랜덤화, 온라인 실험, 인과추론이 어떤 순서로 등장했는지 발표 슬라이드와 함께 따라갑니다.
데이터·API
데이터·API 주제의 글 3편
- 개념 설명
- 개념 설명
API가 뭔가요? 분식집 주문지 한 장으로 이해하기
AI에게 뭔가 만들어 달라고 하면 어김없이 'API를 연동하면 됩니다'라는 답이 돌아옵니다. 그 말에서 멈춘 사람을 위해 API를 분식집 주문지 하나로 설명합니다. 요청과 응답, API 키까지 같은 비유로 꿰고, 브라우저 주소창으로 실제 API를 직접 호출해 보는 체험까지 담았습니다.
- 노하우
바이브코딩 데이터 어디서 구하나요? 공공 데이터 API 소스 9곳
AI로 뭔가 만들려는데 데이터가 없어서 막히는 사람을 위한 실전 목록. 국내 공공 데이터 포털 6곳과 API 모음집 3곳을 용도별로 정리하고, AI에게 맞는 API를 고르게 하는 방법까지 다룹니다.
