프로덕트 팀은 왜 A/B 테스트를 쓸까: 임상시험에서 온라인 실험까지
2025 데이터야놀자 발표를 글로 옮겼습니다. 헬스케어에서 임상시험과 건강보험 데이터를 분석하던 사람이 프로덕트 팀의 A/B test를 보고 품었던 의문을, 관찰 연구와 실험 연구의 갈림길에서 풀어냅니다. 교란 변수, 랜덤화, 온라인 실험, 인과추론이 어떤 순서로 등장했는지 발표 슬라이드와 함께 따라갑니다.
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3rd n8n Seoul Meetup 발표 정리: 우리는 정상영업 중
회사에서 AI 도입을 맡았거나, 지원 없이 혼자 업무에 AI를 넣어야 하는 분께 드립니다. 병원, 대기업, 1인 사업 세 곳에 n8n을 도입하며 겪은 시행착오와 교훈을 발표 슬라이드 그대로 옮겼습니다.
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회사에 AI 자동화가 정착하는 4단계: 승부는 챌린지에서
인포그랩 Next Delivery Stack 2026에서 제조 그룹의 n8n 도입기와 IT 인프라 담당자의 후기를 들었습니다. 교육 횟수를 늘려도 쓰지 않던 사람들이 챌린지에서 직접 만들기 시작했고, 그 다음에 운영과 문서화라는 숙제가 왔습니다. 회사 담당자와 개인 실무자가 각 단계에서 할 일을 정리했습니다.
