4주 뒤 팀에 돌아가는
AI 에이전트 1개가 남습니다

왜 대신 만들어 드리지 않나요

1. 도구는 계속 바뀝니다

   대신 만들어 드린 결과물은 도구가 바뀌면 다시 맡겨야 합니다. 직접 만든 팀은 다시 만듭니다.

2. 노하우는 여러분에게 있습니다

   어떤 일을 어떤 기준으로 처리하는지는 팀이 가장 잘 압니다. 제가 돕는 것은 그 노하우를 AI로 옮기는 일입니다.

3. 그래서 4주 뒤에는 둘이 남습니다

   돌아가는 에이전트 1개와, 다음 에이전트를 스스로 만들 수 있는 팀입니다.

이런 팀과 합니다

• 사무 업무를 자동화하려는 직장인
• 대기업 현업 부서
• 웹·앱 서비스를 만드는 사업자
• 비개발 직군 팀

1. “자동화하고 싶은데 어디서부터인지 모른다”

   상담 주간에 업무 하나와 완료 기준을 같이 정합니다.

2. “외주로 만들면 고칠 사람이 없다”

   팀이 직접 만들었으니 팀이 고칩니다. 운영 문서도 남깁니다.

3. “도입 전에 실제로 되는지 보고 싶다”

   팀의 실제 업무 하나를 먼저 만들어 돌려 봅니다. 자료는 비식별 샘플로 시작합니다.

4. “AI 도구를 사줬는데 쓰는 사람이 없다”

   교육 실습에서 각자 자기 업무 하나를 자동화해 갑니다.

임직원 교육

여러 명이 함께 배우는 교육입니다. 각자 자기 업무를 실습 재료로 쓰고, 직무·수준에 맞춰 반나절 특강부터 4주 과정까지 조합합니다.

실습 예시: 아침 뉴스 브리핑 자동화

1일·2일로 정해 둔 표준 교육 과정은 시간표와 함께 기업 교육 페이지에 있습니다.

사례

진행 방식

1. 01

   상담 1주

   업무 하나와 완료 기준, 도구와 권한을 확인해 시작 문서로 정리합니다. 상담 주간은 무료입니다.

2. 02

   팀이 직접 만들기

   1~2주차. 팀이 손으로 만들고, 코치는 같은 화면을 보며 설계와 수정을 돕습니다.

3. 03

   검증

   3주차. 다른 입력으로 돌려 보고 사람이 확인할 지점을 정합니다.

4. 04

   인계

   4주차. 팀이 혼자 설정을 바꾸고 다시 돌려 봅니다. 운영 문서(종료 문서)를 남깁니다.

끝나면 남는 것

• 팀이 직접 만든 AI 에이전트 1개
• 시작 문서 (대상 업무, 완료 기준, 도구와 권한)
• 검증 기록 (다른 입력으로 돌린 결과, 사람이 볼 지점)
• 운영 문서 (종료 문서: 실행 순서, 고칠 곳, 자주 나는 오류)
• 교육을 함께 하면 실습 자료와 참가자가 직접 만든 워크플로

교육·코칭 이력

수강 임직원 후기

이런 일은 맞지 않습니다

아래에 해당하면 팀이 직접 만드는 코칭보다 대신 만들어 주는 외주가 더 맞습니다.